Hoje estamos em um ponto de inflexão no desenvolvimento de software. A combinação de Low-Code e Inteligência Artificial Generativa é uma tendência e uma revolução que está mudando como construímos software, como o utilizamos e como o fazemos evoluir.

Diante desse cenário, os CIOs enfrentam um desafio estratégico: precisam entender como capitalizar essa revolução para impulsionar a agilidade, a inovação e a competitividade de suas equipes e organizações.

Nesta publicação, vamos refletir sobre:

• A mudança — e a aceleração — que está ocorrendo no desenvolvimento de software em diferentes níveis.

• O impacto dessa revolução tecnológica no papel dos CIOs e as oportunidades estratégicas que se abrem.

• A importância das bases de conhecimento dos sistemas nesta nova era.

1. Mudança de paradigma no desenvolvimento de software

O que está acontecendo pode ser resumido nesta frase: “Enterprise Low-Code encontra a Inteligência Artificial Generativa.”

Durante anos, ambas as tecnologias avançaram por caminhos paralelos, mas hoje estão convergindo de forma explosiva, dando origem a uma nova era na indústria de software. Essa convergência não é uma evolução incremental, é uma disrupção profunda que reconfigura a forma como criamos software e como interagimos com os sistemas.

A seguir, explicamos por que essa união marca um antes e depois para os líderes de tecnologia e suas organizações:

Primeiro: muda a forma como desenvolvemos software

Pela primeira vez, podemos programar usando linguagem natural. Não é mais necessário escrever código manualmente — basta descrever o que queremos e a IA o gera automaticamente.

Segundo: os sistemas estão mudando

Antes, os usuários precisavam aprender a usar o software. Agora, é o software que precisa aprender a entender os usuários. Não interagimos mais com menus rígidos ou interfaces complexas — nos comunicamos com o sistema em linguagem natural.

Terceiro: as mudanças se aceleram mutuamente, já que ambas as revoluções estão ocorrendo ao mesmo tempo

Na tecnologia, sempre nos adaptamos a mudanças, como a transição de bancos de dados relacionais para arquiteturas cliente-servidor, depois para três camadas e microserviços. Também vimos a evolução das interfaces: de telas verdes para o Windows, depois Web e Mobile.

Mas, pela primeira vez na história, a forma como desenvolvemos software e a forma como o utilizamos estão mudando simultaneamente. Nunca havíamos enfrentado essas duas mudanças ao mesmo tempo — e isso potencializa ainda mais o impacto.

2. Impacto para os CIOs

Estamos presenciando uma transformação estratégica profunda que redefine o papel dos CIOs. Sua responsabilidade já não se limita à gestão de infraestrutura e tecnologia — agora envolve orquestrar a transformação digital completa dos negócios.

A convergência entre Low-Code e Inteligência Artificial Generativa nos obriga a repensar como desenvolvemos e utilizamos software, abrindo novas oportunidades para inovar, otimizar processos e explorar horizontes de negócio ainda inexplorados.

Essa transformação se organiza em cinco eixos principais:

Estratégia tecnológica

A era da IA exige reimaginar a arquitetura das nossas soluções. Já não projetamos aplicativos linha por linha — agora expressamos nossas intenções em linguagem natural, com a IA como co-criadora.

Essa nova abordagem exige sistemas abertos, flexíveis e escaláveis, capazes de se integrar a múltiplas tecnologias e se adaptar rapidamente a ambientes em constante mudança. Também nos impulsiona a construir plataformas vivas, que evoluam continuamente, apoiadas por uma base sólida de conhecimento que assegure coerência e sustentabilidade no desenvolvimento de software.

Produtividade e eficiência

A integração de Low-Code com IA está transformando nossa forma de trabalhar.

Equipes de negócios e tecnologia podem colaborar de maneira mais ágil, reduzindo a dependência do desenvolvimento manual e permitindo que qualquer membro da organização participe na criação de soluções.

Ao automatizar tarefas repetitivas e otimizar processos, os tempos de desenvolvimento diminuem, os erros são reduzidos e os custos operacionais caem.

A velocidade para transformar ideias em aplicações funcionais abre portas para inovação contínua e uma resposta imediata às demandas do mercado.

Governança, dados e segurança

Com a IA incorporada a processos críticos, a governança de dados assume um papel central.

É essencial estabelecer estruturas de controle que garantam a integridade, privacidade e segurança das informações, evitando dependência excessiva de um único fornecedor de tecnologia.

Uma gestão sólida de dados e uma infraestrutura de segurança robusta permitem que a evolução dos sistemas aconteça de forma controlada e sustentável.

Plataformas como a Globant Enterprise AI mostram como é possível alternar entre modelos de IA sem interromper operações, fortalecendo a resiliência e a continuidade dos negócios.

Novas experiências

A interação entre humanos e sistemas está sendo reinventada. Interfaces tradicionais estão dando lugar a experiências conversacionais, adaptativas e personalizadas, onde o software aprende com o usuário e responde em tempo real.

Isso torna a experiência mais intuitiva, reduz as barreiras de adoção tecnológica e estimula a criatividade no design de soluções.

Novas oportunidades

Como em toda revolução tecnológica, os primeiros passos geralmente se concentram em fazer mais rápido o que já sabíamos fazer: otimizar, automatizar, melhorar a eficiência. Mas a IA Generativa vai além. Ela nos permite criar soluções que antes pareciam impensáveis.

Graças à sua capacidade de traduzir entre linguagens — de texto para código, de voz para imagem, de dados para ação —, já não é necessário contar com especialistas em cada área para executar ideias complexas. Isso quebra barreiras, acelera a inovação e permite transformar ideias em aplicações concretas, sem os limites de antes.

Exemplo: Modernização de Sistemas Legados

Antes, se uma empresa tivesse milhões de linhas de código em COBOL ou RPG, a única opção era reescrevê-lo manualmente. Agora, com o GeneXus Next e o Globant Enterprise AI, podemos interpretar esse código, extrair seu conhecimento, registrá-lo em uma base de conhecimento e gerar automaticamente uma versão moderna e otimizada.

O futuro do desenvolvimento de software não está apenas em escrever código mais rapidamente, mas em modelar o conhecimento do negócio e permitir que a IA o transforme em soluções escaláveis e sustentáveis.

O ponto-chave é que esse modelo represente uma descrição objetiva da realidade — e não apenas linhas de código geradas de forma inconsistente.

3. E onde é armazenado o conhecimento sobre o qual os sistemas com IA são construídos?

Até agora, exploramos como a IA está transformando a maneira como desenvolvemos software, o tipo de soluções que criamos e os novos desafios e oportunidades que surgem.

Mas há uma questão ainda mais profunda em jogo.

Se todos utilizam IA — especialmente a IA Generativa —, então o verdadeiro diferencial não está apenas na tecnologia em si, mas em onde é armazenado o conhecimento que sustenta os sistemas construídos com IA.

O problema da IA Generativa tradicional

Atualmente, muitas ferramentas de IA Generativa são capazes de escrever código a partir de descrições em linguagem natural. No entanto, essas soluções carecem de um arcabouço estruturado que garanta coerência, qualidade, escalabilidade e evolução contínua ao longo do tempo.

Embora os resultados iniciais possam ser impressionantes, essas soluções tendem a falhar ao serem aplicadas a sistemas de missão crítica. Por quê? Porque não capturam nem preservam o conhecimento do negócio de maneira objetiva.

Além disso, o código gerado pode variar mesmo com requisitos idênticos (seja por meio de prompts ou documentos), o que dificulta a rastreabilidade e a manutenção. Soma-se a isso o risco de erros no código e a tendência da IA Generativa de “perder informações” ao tentar construir soluções em larga escala.

GeneXus e sua abordagem baseada em conhecimento

Durante décadas, o desenvolvimento de software dependeu de programadores que traduziam a lógica de negócio em linhas de código. Apesar dos avanços em ferramentas e frameworks, a essência do desenvolvimento permaneceu a mesma… até a chegada do GeneXus.

O GeneXus transformou esse paradigma com seu conceito de Base de Conhecimento (Knowledge Base, KB). Em vez de focar na escrita de código, o GeneXus captura o conhecimento do negócio em um modelo estruturado e gera automaticamente o sistema por meio de geradores determinísticos, permitindo que as empresas criem aplicações de forma mais rápida e flexível.

Você pode se interessar por ler O que é GeneXus?

Em vez de começar do zero em cada projeto, os usuários do GeneXus podem aproveitar a base de conhecimento, sistemas não GeneXus e/ou bancos de dados existentes para gerar aplicações em uma variedade de tecnologias e plataformas com esforço mínimo. Isso não apenas reduz os prazos de desenvolvimento, como também diminui drasticamente os custos associados à criação e manutenção de software.

A chave dessa abordagem não está apenas na automação do código, mas na preservação e evolução do conhecimento do negócio.

GeneXus vs. IA Generativa Tradicional

• Com IA Generativa Tradicional

O código é gerado sem contexto nem estrutura definida, o que pode resultar em inconsistências, dificuldades de manutenção e falta de escalabilidade.

• Com GeneXus

O conhecimento do negócio é capturado em uma base de conhecimento objetiva e estruturada, permitindo gerar, evoluir e escalar sistemas de forma coerente, sustentável e — muito importante — repetível.

Por onde começar?

O primeiro passo é entender que estamos vivendo um momento único — e os CIOs que não aproveitarem essa oportunidade correm o risco de ficar para trás em um ambiente que evolui em alta velocidade.

As organizações que integrarem Low-Code + IA Generativa serão mais ágeis, mais inovadoras e mais competitivas. Com essas ferramentas, é possível aproveitar ao máximo os dados, as pessoas e os sistemas para se diferenciar da concorrência.

Para começar, vale explorar o potencial do GeneXus Next e do Globant Enterprise AI, duas plataformas projetadas para acelerar e simplificar o desenvolvimento de software na era da IA.

GeneXus Next é uma plataforma Low-Code focada no desenvolvimento de software empresarial. Permite modelar aplicações completas, com ou sem IA, e concentra-se na automação do desenvolvimento, geração de código e manutenção. Seu grande diferencial está em garantir a “eterna juventude do código”, protegendo o conhecimento empresarial diante das mudanças tecnológicas.

Com o GeneXus Next (acesse aqui uma versão gratuita para testes), cada projeto constrói sua própria base de conhecimento, independente da tecnologia, com novos geradores sendo constantemente adicionados para cobrir plataformas emergentes. Dessa forma, garante-se que as soluções evoluam sem fricções à medida que as tecnologias avançam.

O Globant Enterprise AI (GEAI), por sua vez, é uma plataforma que permite integrar IA nas organizações de forma escalável, segura e governada. Facilita a criação e gestão de agentes de IA com diferentes níveis de autonomia, sendo completamente independente da linguagem de programação (language-agnostic). Seu design flexível permite experimentar com vários modelos de IA simultaneamente, definir versões de assistentes e evitar dependência de um único modelo. Além disso, é compatível com todas as tecnologias de desenvolvimento, tornando-se uma ferramenta poderosa para impulsionar qualquer tipo de projeto empresarial.

Quer começar essa jornada?

O futuro do desenvolvimento de software já começou. E para os CIOs e líderes de inovação, este é o momento de agir e garantir que seus ecossistemas digitais estejam preparados para o amanhã.

A verdadeira pergunta já não é “como otimizamos?”, mas sim “o que podemos criar que antes era impossível?”. Quem entender essa nova realidade vai descobrir mercados e oportunidades que antes nem podíamos imaginar.

Em caso de dúvidas ou para qualquer tipo de consulta, entre em contato conosco pelo e-mail hello@genexus.com.

Se quiser agendar uma demo ou POC, fale diretamente com Manuel Moreira, Sales Development Representative da GeneXus.

Estamos prontos para acompanhar você no próximo passo da sua transformação digital.

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