De GeneXus a GeneXus Next e Globant Enterprise AI

By Gustavo Carriquiry | COO of GeneXus

Minha relação com GeneXus começou há mais de 30 anos, primeiro como parte de um projeto para um cliente e depois como integrante da equipe da GeneXus.

Nesse período, testemunhei a evolução da tecnologia e como a GeneXus acompanhou essas transformações.

Quando comecei, existiam apenas Transações (CRUD) e Relatórios (listagens), com suporte ao DBase III Plus/Clipper utilizando DBFs para “prototipagem” e COBOL/400 (AS/400, iSeries).

Lembro-me bem daqueles tempos em que as estruturas de dados, especialmente os bancos de dados, pareciam “esculpidas em pedra”. Os programas precisavam ser engenhosos para contornar limitações, e os campos “filler” eram multiusos — apenas Deus e o programador responsável compreendiam seu significado (e, às vezes, nem mesmo Deus).

O primeiro Sistema de Missão Crítica em que trabalhei foi o GX/DB III Plus com DBFs. Era uma época em que os PCs estavam se tornando máquinas potentes, e as aplicações começavam a ser utilizadas em ambientes de produção. Considero-me um “nativo de PC”, pois foi nesse contexto que minha carreira profissional teve início.

Como parte da GeneXus, participei, junto a Rafael e Freddy, do desenvolvimento do sistema de faturamento da ANCEL, que na época era a empresa de telefonia móvel e hoje integra a ANTEL. Os celulares estavam começando a surgir, e as chamadas eram cobradas por pulso (a cada 3 minutos de uso, depois reduzido para 1 minuto). Curiosamente, o custo era pago pelo destinatário (o que fazia com que as pessoas evitassem compartilhar seus números).

Uma consultoria havia estimado que a ANCEL teria cerca de 4 mil clientes até o final de 1995. O sistema, que entrou em produção em setembro de 1994, alcançou essa marca ainda no final daquele mesmo ano, mostrando como a realidade pode ser imprevisível.

Esse cenário trouxe um grande desafio, pois a ANCEL precisava faturar diariamente milhares de telefones e centenas de milhares de pulsos, cada um com diferentes planos e tarifas. Embora os DBFs tenham suportado esse volume inicial, ficou claro que, com as projeções reais (bem superiores às estimativas), a solução não seria escalável.

Em menos de um mês, o sistema foi implementado em COBOL AS/400, garantindo a escalabilidade necessária para que a ANCEL mantivesse suas operações e continuasse crescendo sem problemas.

Integridade e Cobertura

A trajetória da GeneXus sempre foi marcada por diversas “ondas” de evolução. Por um lado, as ondas de completude, como procedimentos batch e painéis de consulta (workpanels). Por outro, as ondas de plataformas, desde Visual Basic e FoxPro for Windows, passando por Cliente/Servidor, o surgimento da Web (com os primeiros webpanels), até Java, .NET, iOS e Android.

Essas transformações impulsionaram tanto a evolução da linguagem GeneXus quanto do próprio IDE. Primeiro, o IDE foi adaptado ao Windows, depois migrou do c-tree para o SQL Server, e mais tarde para .NET. Durante esse processo, surgiram diversos produtos, como o GeneXus Server, que revolucionou o trabalho em equipe ao eliminar a necessidade de gerenciar manualmente os arquivos XPZ (exportações de conhecimento entre ambientes).

Apesar de todas as mudanças, a missão permaneceu a mesma: automatizar tudo o que for possível no ciclo de desenvolvimento.

Para alcançar esse objetivo, os principais pilares têm sido:

Princípio do Tema

Partir das visões parciais e subjetivas dos usuários.
Construir uma “base de conhecimento” (KB) que formalize essas perspectivas funcionais e parciais.

Visão Completa

Consolidar o conhecimento em uma forma estruturada e abrangente por meio da KB.
Garantir que todas as partes do sistema se baseiem em uma única fonte de verdade.

Geração de Código Específico

Utilizar algoritmos de Inteligência Artificial para gerar código específico como consequência direta do conhecimento formalizado.
Tratar o código como um artefato temporário e descartável, e não como um fim em si mesmo.

Integridade e Consistência do Sistema

A evolução do conhecimento na KB impacta todo o sistema, mantendo uma visão completa e coerente.
Isso permite evoluções funcionais mais ágeis, garantindo que os sistemas se adaptem rapidamente às mudanças sem perder consistência.

GeneXus Next e Globant Enterprise AI: o futuro do desenvolvimento de software

Hoje, com o lançamento do GeneXus Next, a nova versão da GeneXus, e do Globant Enterprise AI, a GeneXus está redefinindo o futuro do desenvolvimento de software.

Assim como há 30 anos, o GeneXus Next está presente para compreender a tecnologia, facilitar seu acesso e ajudar aqueles que desejam liderar este novo desafio a aproveitá-la ao máximo.

GeneXus Next expande a capacidade de co-criar com agentes de IA, tornando a formalização do conhecimento mais rápida e precisa. Isso permite gerar aplicações otimizadas para resolver desafios antes inimagináveis.

Por outro lado, o Globant Enterprise AI integra agentes e ferramentas que simplificam o uso de LLMs, possibilitando que as empresas incorporem inteligência artificial de forma natural em suas soluções, independentemente da tecnologia utilizada em seu desenvolvimento.

O mais significativo para aqueles que criam essas soluções é que não apenas o QUÊ muda — como de DB III Plus para iOS —, mas também COMO construímos o conhecimento que serve de base para todo o resto.

Com GeneXus Next e Globant Enterprise AI, oferecemos plataformas que não apenas simplificam a integração de IA nos processos, mas também permitem que as organizações inovem mais rapidamente, se adaptem melhor e resolvam desafios que antes pareciam impossíveis.

Na GeneXus, estamos comprometidos em empoderar as empresas para que aproveitem ao máximo essas tecnologias, liderando em um mundo onde a IA não apenas transforma indústrias, mas também redefine as regras do jogo.

Para saber mais sobre essas tecnologias, assista a estes vídeos: