La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el cuidado de la salud de formas que antes parecían inalcanzables. Desde mejorar la precisión diagnóstica hasta optimizar la gestión operativa, su impacto ya es tangible y va en ascenso.

Sin embargo, a pesar de los avances evidentes, siempre existen los temidos «pero» que frenan su adopción. Ya sea la falta de recursos, la complejidad de los datos o las regulaciones estrictas, estos obstáculos son recurrentes.

En este artículo, te invito a descubrir cómo la IA está transformando el futuro del cuidado de la salud y cómo Globant está a la vanguardia de este cambio. Además, analizamos los principales obstáculos «que frenan su adopción y cómo la tecnología está superando esos «peros»:

Lee el informe:

MOVE YOUR BUT | Edición Salud: Desbloqueando el futuro de la atención médica con IA.

1. “Pero… el cuidado de la salud es personal»

Uno de los principales retos al implementar IA en el cuidado de la salud es la preocupación de que pueda despersonalizar la atención médica. Sin embargo, la realidad es que la IA puede ser el mejor aliado para potenciar el toque humano.

En lugar de reemplazar la empatía, la IA permite a los profesionales de la salud centrarse más en el cuidado de sus pacientes, al automatizar tareas rutinarias y minimizar los errores humanos.

Un ejemplo de esto es la colaboración de Globant con una empresa de monitoreo de glucosa, donde desarrollaron una solución de IA que ofrece recomendaciones y mensajes personalizados a los pacientes que visitan su sitio web. Esta estrategia mejoró las tasas de conversión y facilitó la recuperación de carritos de compra abandonados.

2. «Pero… es fácil perderse en el laberinto de datos»

El manejo de datos en el cuidado de la salud es uno de los mayores retos, con información dispersa en múltiples sistemas. La IA ofrece una solución mediante la integración de plataformas centralizadas que armonizan diferentes fuentes de datos, como registros médicos electrónicos (EHRs por sus siglas en inglés), imágenes médicas y datos de dispositivos portátiles. Esta capacidad no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también acelera los procesos, facilitando una atención más rápida y precisa.

Un ejemplo es la herramienta conversacional impulsada por IA que desarrolló Globant para Novartis, con el objetivo de ofrecer un enfoque más humano y eficiente en el tratamiento de pacientes con migrañas.

3. «Pero… la regulación es una selva»

La normativa en torno a la IA en el sector salud puede ser desalentadora, pero con la IA adecuada, la navegación por este entorno regulatorio se simplifica.

Con Globant Enterprise AI (conocido anteriormente como GeneXus Enterprise AI), la plataforma que permite a las empresas explorar distintos modelos de IA Generativa y construir soluciones personalizadas sin preocuparse por la obsolescencia, las empresas pueden cumplir con las normativas de organizaciones como HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) que rige en Estados Unidos, o GDPR (General Data Protection Regulation), en la Unión Europea, sin complicaciones.

Esta plataforma no solo mejora la seguridad de los datos, sino que también se adapta rápidamente a los cambios en las regulaciones.

4. «Pero… hay una nueva solución de IA cada semana»

El ritmo vertiginoso de las innovaciones en IA puede generar dudas sobre la inversión en nuevas tecnologías. Sin embargo, en lugar de quedar atrapado en el ciclo interminable de actualizaciones, Globant simplifica la complejidad a través de alianzas estratégicas con líderes del mercado como AWS, SAS, Salesforce y Navigate.

5. «Pero… el cambio es difícil de gestionar»

El cambio es complicado, especialmente en una industria tan regulada y conservadora como la del cuidado de la salud. Sin embargo, hemos visto cómo la adopción de la IA puede ser el catalizador para una transformación cultural y operativa.

Con la solución Globant Chat AI, impulsada por Globant Enterprise AI, todos los Globers (que suman más de 29 mil personas), están usando IA Generativa en sus actividades diarias de forma segura. Esta funcionalidad puede integrarse y adaptarse en cualquier organización, brindando seguridad a las operaciones y mejorando la eficiencia y los resultados de los equipos de trabajo.

Transformando el futuro de la salud con IA

La IA no es una tendencia pasajera, es el futuro del cuidado de la salud. Aplicaciones como el análisis predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático están mejorando la detección temprana de enfermedades, los planes de tratamiento personalizados y los resultados clínicos. Además, la automatización impulsada por IA está reduciendo la carga administrativa y minimizando los errores, lo que facilita una atención más rápida y precisa. Al final, lo único que queda es superar los «pero» y abrazar el futuro impulsado por IA para lograr una atención más eficiente, personalizada y segura.

El momento de actuar es ahora. Mueve tus «pero» y comienza tu viaje hacia un futuro de salud impulsado por la IA.

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