El Campfire Model: ecos del pasado en la era del desarrollo con Agentes
Discover The Campfire Model: Steve Yegge’s proposal prioritizing human collaboration and creativity over AI-driven software development.
La Inteligencia Artificial Generativa
, conocida como ‘GenAI
’, es una tecnología que puede generar contenido nuevo y significativo, como texto, imágenes, música e incluso código, a partir de datos existentes.
GenAI emplea algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales para aprender patrones y características específicas de conjuntos de datos.
En ámbito empresarial, GenAI se puede utilizar para una variedad de tareas, como crear automáticamente contenido, generar informes personalizados a partir de datos no estructurados, diseñar productos de manera automática y producir música y arte generativo.
En este artículo, exploraremos cómo
GenAI, impulsada por GeneXus y respaldada por Globant
, está transformando y mejorando los procesos de trabajo en diversas industrias.
Los datos no estructurados son aquellos que carecen de un formato organizado y definido, como texto libre, imágenes, videos o correos electrónicos.
A diferencia de los datos estructurados almacenados en tablas, los datos no estructurados no tienen una estructura uniforme clara y pueden ser más difíciles de procesar y analizar sin herramientas especializadas de Inteligencia Artificial.
Se estima que el 90% de los datos en el mundo son datos no estructurados.
Según las proyecciones de Gartner, para el año 2026, las grandes empresas habrán triplicado su capacidad de datos no estructurados en comparación con el año 2023. Este aumento significativo destaca la necesidad urgente de soluciones innovadoras para gestionar y aprovechar estos datos de manera efectiva.
GenAI surgió en 2022 como una solución innovadora para abordar el desafío de los datos no estructurados. Esta tecnología no solo procesa y categoriza datos existentes, sino que también genera contenido valioso a partir de ellos.
Aunque GenAI ofrece una solución para el antiguo problema de los datos no estructurados, también plantea nuevos desafíos que requieren integrar esta nueva herramienta en aplicaciones empresariales, teniendo en cuenta las preocupaciones de privacidad y seguridad de los datos.
En GeneXus creemos que la clave para desbloquear el potencial de GenAI radica en tres pilares fundamentales: Personas, Ideas y Plataformas. Esta filosofía se inspira en el enfoque estratégico de John Boyd
(1927-1997), un oficial de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos conocido por desarrollar la teoría OODA
(Observar, Orientar, Decidir, Actuar), que describe el proceso de toma de decisiones en entornos competitivos.
Boyd, un experimentado piloto de combate, valoraba las habilidades humanas sobre la tecnología pura. Para él, la capacidad de adaptación y la determinación para alcanzar objetivos eran más cruciales para el éxito que las herramientas en sí mismas.
Comenzar con una idea sólida, reunir al equipo adecuado y aplicar las mejores herramientas son pasos esenciales para aprovechar GenAI y resolver problemas complejos.
En
GeneXus
y
Globant
, nos especializamos en proporcionar el talento y las plataformas adecuadas para hacer realidad la visión de nuestros clientes. Cuando hablamos de talento, nos referimos a los 29000 ‘Globers’ y más de 1600 clientes activos.
GeneXus forma parte de la división
Globant X
y desempeña un papel crucial en el ecosistema de GenAI, ofreciendo una plataforma Low-Code que combina la Inteligencia Artificial Generativa con la Inteligencia Artificial Determinista. Esta combinación única permite crear, mantener y escalar
Sistemas de Misión Crítica
en un entorno confiable, rápido, innovador y a prueba de futuro.
Ese año también liberamos
Globant Enterprise AI
, una plataforma agnóstica del modelo de GenAI que se quiera usar, que aborda los desafíos derivados de la evolución de los modelos de lenguaje de gran escala (Large Language Models – LLM), garantizando la privacidad de los datos y simplificando la integración de GenAI en las aplicaciones empresariales.
Globant Enterprise AI
actúa como un middleware que permite integrar Inteligencia Artificial Generativa en cualquier aplicación empresarial, resolviendo la comunicación con cualquier LLM a través de la misma API.
Con Globant Enterprise AI, puedes construir asistentes capaces de interactuar con datos, documentos y APIs de tu organización, organizar la utilización de los LLM en diferentes proyectos, controlar el presupuesto asignado a cada proyecto o aplicación, integrar modelos de proveedores y bases de datos, así como aprovechar la variedad de modelos alojados en la plataforma NVIDIA. En la siguiente entrada te explicamos
cómo Globant está resolviendo los desafíos de la IA empresarial con la ayuda del software de NVIDIA
.
Comprender dónde te encuentras y hacia dónde apuntas es crucial para diseñar una estrategia adaptada a los desafíos y oportunidades de tu organización.
A continuación te comparto 3 pasos que debes seguir para impulsar la innovación y la eficiencia en tu negocio con GenAI, de forma exitosa y sostenible:
Define un plan estratégico centrado en Personas, Ideas y Plataformas.
Encuentra, nutre y empodera a las personas adecuadas, fomentando ideas y equipando a tus equipos con las Plataformas necesarias para el éxito.
Evalúa tus capacidades y necesidades actuales en términos de Personas, Ideas y Plataformas. Plantéate esta pregunta: ¿Tienes las personas, ideas y plataformas que necesitas?
Te compartimos estos Casos de Uso inspiradores, para que descubras cómo GenAI está transformando a las diversas industrias:
Alimentos
Celulosa
Comercio Exterior
Energía Eléctrica
Finanzas
Aprovecho para invitarte a ver este webinar, donde explico cómo aprovechar la IA Generativa de Globant Enterprise AI para aumentar la productividad de tu empresa y superar desafíos corporativos:
Cómo Globant está resolviendo los desafíos de la IA empresarial con la ayuda del software de NVIDIA
37 charlas para entender lo que está pasando con el software y la Inteligencia Artificial
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