Por Daniel Fernández Koprić | Fundador de Memetica

Cuando hablamos de ‘Convivencia Artificial’ nos referimos a la interacción y coexistencia entre seres humanos y sistemas de Inteligencia Artificial (IA). 

La Convivencia Artificial implica la adaptación y comprensión mutua (entre seres humanos y sistemas inteligentes), para lograr una convivencia armoniosa en la cual se maximice el potencial de la tecnología, se gestione adecuadamente la emocionalidad humana y se minimicen los riesgos asociados a una implementación inadecuada.

En esta entrada, les compartiré 8 lecciones claves para entender la ‘Convivencia Artificial: Interacciones entre entes sintéticos y seres humanos’, que fue el tema principal de la charla que ofrecí en el Encuentro GeneXus – GX30:

1.

La denominación “Inteligencia Artificial” es confusa. Estos sistemas no son “inteligentes” en el sentido en que lo somos los humanos, mientras que “artificiales” es una definición muy etérea.

2.

Lo que llamamos IA son sistemas desarrollados por seres humanos. Los seres humanos somos organismos autoproducidos y auto-organizados, es decir, somos sistemas autopoiéticos, mientras que los sistemas de IA son heteropoiéticos, es decir, su producción proviene de seres humanos.

3.

Los sistemas heteropoiéticos de IA evolucionan en el tiempo, son dinámicos, ya sea en función de la modificación que vamos haciendo en los algoritmos, como en la constante alimentación de la base de datos que ocupan. Por lo tanto, una definición más precisa de la IA es “Sistemas Heteropoiéticos Dinámicos (SHD)”.

4.

El estado emocional de un equipo o de una organización define un dominio de posibilidades de acción (Humberto Maturana): las emociones positivas amplían el dominio; las negativas lo cierran. Los SHD pueden narrar emociones sin sentirlas, pero aun así logran cambiar los dominios emocionales de los humanos en la interacción. Aprender a gestionar el estado emocional de la organización en este contexto permite ganar productividad a gran escala.

5.

No convivimos con los SHD, interactuamos con ellos en un proceso de aprendizaje enactivo (Francisco Varela). El lenguaje y la emoción conforman un dominio de convivencia exclusivo de los humanos.

Enactivo es un concepto asociado a la teoría de la mente y la cognición. La cognición se relaciona con la manera en que los individuos perciben y entienden el mundo que les rodea y la forma en que toman decisiones basadas en su conocimiento y sus experiencias. 

En el contexto de este artículo, Enactivo refiere a un proceso de aprendizaje recursivo, un loop de retroalimentación entre experiencia y acción en que la cognición involucra la corporalidad completa.

6.

ChatGPT y otros sistemas generativos no emplean lenguaje; intercambian textos que elaboran de un modo probabilístico y determinístico, mediante algoritmos que usan datos del pasado (Eric Sadin).

En cambio, nuestra dinámica del lenguaje ocurre en tiempo presente y en un constante devenir, es indeterminística y conlleva emocionalidad.

7.

Los SHD generativos son básicos: elaboran textos secuencialmente, palabra tras palabra, buscando la que “debe seguir” según su mayor probabilidad de ocurrencia, a partir de una base de datos. Estos sistemas no “piensan” ni “son inteligentes”, ni “crean” ni “lenguajean” como lo hacemos los humanos.

8.

El equipo de GeneXus sometió a ChatGPT a una serie de preguntas y contrapreguntas, mostrando cómo este sistema generativo “ficciona” cuando no tiene suficiente información sobre algo.

Esto es natural, puesto que ChatGPT ha sido alimentado con la literatura histórica de la humanidad, llena de ficciones.

Yendo más allá en este experimento, GeneXus demostró que ChatGPT puede llegar a “mentir”, es decir, desechar información válida y recurrir a otra cuando se le somete a estrés al cuestionar, mediante nuevas preguntas, la coherencia de sus respuestas anteriores.

Para saber más los invito a ver mi charla del GX30:

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