2018
será un año de grandes oportunidades y crecimiento! Cada año, alrededor de esta época, vemos muchas predicciones y en este sentido el comienzo de 2018 no es una excepción. Además, para este año vemos una gran variedad de tecnologías innovadoras que están siendo reconocidas como líderes de la nueva generación de modelos y ecosistemas de negocios digitales.

Comencemos por la Inteligencia Artificial, o simplemente IA. En realidad, el concepto de IA no es nuevo, ya que en 1950 el matemático inglés Alan Turing publicó un artículo titulado “Maquinaria computacional e inteligencia”, que abrió las puertas al campo que se llamaría Inteligencia Artificial. Esto sucedió años antes de que la comunidad adoptara el nombre Inteligencia Artificial, acuñado por John McCarthy. Si bien pasaría mucho tiempo antes de que la IA alcanzara un lugar preponderante, actualmente se perfila como la base de las iniciativas digitales durante muchos años más. La capacidad de utilizar IA para mejorar la toma de decisiones, reinventar los modelos y ecosistemas de negocios, y rediseñar la experiencia de usuario impulsará los resultados de las iniciativas digitales hasta 2025.  

Debido al aumento en la cantidad de consultas, es claro que el interés está creciendo. Una encuesta reciente de Gartner mostró que el 59% de las organizaciones aún está recogiendo información para elaborar estrategias de IA, mientras las demás ya avanzaron en la implementación de planes piloto o la adopción de soluciones de IA.

Si bien un buen uso de IA traerá grandes recompensas para los negocios digitales, existe una gran cantidad de nuevas áreas donde la IA podría aplicarse de manera eficiente. La IA débil, que consiste en soluciones muy especializadas de Machine Learning o aprendizaje automático destinadas a una tarea específica (tales como comprender el lenguaje o conducir un vehículo en un entorno controlado) con algoritmos seleccionados y optimizados para esa tarea, es el uso más extendido en la actualidad. Por lo tanto, las empresas deberían concentrarse en los resultados de negocios facilitados por aplicaciones que aprovechan las tecnologías de IA débil. Esta ha sido la base de GeneXus durante los últimos 30 años, y cabe señalar que la automatización de procesos y tareas es el ámbito donde la IA funciona mejor. Los fundamentos de IA de GeneXus se basan en la creación de procesos y tareas que eliminen la duplicación de esfuerzos y aceleren la ejecución, con el consiguiente ahorro de tiempo para sus usuarios.   

En el año entrante habrá una importante incorporación de aplicaciones inteligentes y análisis que constituirán una tendencia creciente durante muchos años. De hecho, en los próximos años todas las aplicaciones y servicios incluirán algún grado de IA, que se ejecutará en segundo plano en muchas categorías de aplicaciones cotidianas, a la vez que surgirán otras completamente nuevas. La IA se ha convertido en el próximo gran frente de batalla para una gran variedad de mercados de software y servicios, tales como el de ERP.  

Las aplicaciones inteligentes también crean una nueva capa intermedia entre las personas y los sistemas, y tienen el potencial de transformar la naturaleza de las tareas y la estructura del espacio de trabajo, como se ve en los asistentes virtuales de clientes y en consultores y asistentes virtuales de empresas.   

Al contrario de lo que se cree, la IA y las aplicaciones inteligentes no reemplazarán a las personas, por lo que las empresas deberían explorar aplicaciones inteligentes como forma de aumentar la actividad humana. En realidad, la analítica aumentada es un área en crecimiento particularmente estratégica que utiliza Machine Learning para automatizar la preparación de datos, además de la exploración y el intercambio de conocimientos para una amplia variedad de usuarios de negocios, personal operativo, y científicos que trabajan con datos de ciudadanos (puedes leer este post sobre los nuevos trabajos de la Transformación Digital).

Al emplear GeneXus como herramienta de desarrollo de aplicaciones, su robusta base de IA trabaja en beneficio del negocio. El motivo es que el equipo puede dedicar su tiempo a definir el mejor enfoque para hacer crecer el negocio, en vez de desperdiciar muchas horas escribiendo código con errores que luego se deberán corregir. La potencia de la IA permite crear aplicaciones inteligentes con menos recursos a fin de optimizar su uso en áreas más críticas para obtener mejores resultados de negocios.

De las aplicaciones inteligentes obtenemos cosas inteligentes. A su vez, las cosas inteligentes emplean IA y Machine Learning para interactuar de forma más inteligente con las personas y el entorno (otro claro ejemplo de que la IA es una realidad y que afectará todas las estrategias para el futuro; en este contexto, las empresas que se resistan a adoptar la IA están destinadas al fracaso). Algunas cosas inteligentes no existirían sin la IA, pero en otros casos se trata de cosas que ya existen (por ej. una cámara) y la IA vuelve más inteligentes (por ej. una cámara inteligente). Estas cosas operan de forma semi-autónoma o autónoma, en un entorno sin supervisión durante un tiempo determinado para completar una tarea (por ej. una aspiradora automática o un vehículo agrícola automático). A medida que la tecnología evoluciona, IA y Machine Learning aparecerán cada vez más en una variedad de objetos que van desde equipos médicos inteligentes a robots cosechadores para la industria agrícola.  

A medida que las cosas inteligentes proliferan, debemos esperar un cambio de cosas inteligentes autónomas a una multitud de cosas inteligentes que colaboran entre sí. En este modelo, los múltiples dispositivos trabajarán en conjunto, ya sea de forma independiente o con intervención humana. Los últimos avances en esta área se utilizan en el ámbito militar, que estudia el uso de enjambres de drones para atacar o defender objetivos militares. En el mercado de consumo, esta tendencia se hace evidente en el ejemplo presentado en CES, el evento de productos electrónicos para el consumo.  Esta es otra área en la que GeneXus está invirtiendo: la creación de un vehículo agrícola autónomo que se conectará con distintas cosas inteligentes, que van desde sensores meteorológicos hasta análisis del suelo, a fin de definir las tareas que deben realizarse. Todo esto se desarrollará aprovechando la base de IA de GeneXus.

Blockchain, otra tendencia actual, es un libro contable compartido, distribuido, descentralizado y convertido en “tokens” que elimina las fricciones en los negocios al ser independiente de aplicaciones o participantes individuales. En otras palabras, permite que partes “sin confianza” realicen transacciones comerciales. Esta tecnología promete cambiar distintas industrias, y si bien la atención a menudo se centra en las oportunidades financieras, blockchain tiene posibles aplicaciones en las áreas de gobierno, cuidado de la salud, distribución de contenido, cadenas de suministro y más. Sin embargo, muchas tecnologías de blockchain aún son inmaduras, no se han probado, y en gran medida están desreguladas. GeneXus está invirtiendo en la tecnología blockchain para ser parte de esta tendencia en 2018. Esto dará ventaja competitiva a la solución de GeneXus, gracias al aumento de protección y workflow.

Con la llegada de IA, aplicaciones inteligentes, Internet de las cosas, cosas inteligentes y otras tecnologías, las empresas pueden analizar más rápidamente las oportunidades del mercado, las necesidades de los clientes y las acciones de la competencia, a fin de actuar o reaccionar más rápido y tomar decisiones correctas para alcanzar el éxito. Si en 2017 la Transformación Digital fue el centro de las campañas de marketing, en 2018 se convertirá en realidad. En suma, a fin de prosperar en este nuevo mundo, las empresas deberán prestar mucha más atención a la IA, Machine Learning y otras tecnologías relacionadas.

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