2018
será um ano de grandes oportunidades e crescimento! Todos os anos, em torno desta época, vemos muitas previsões e, neste sentido, o início de 2018 não é uma exceção. Além disso, para este ano, vemos uma grande variedade de tecnologias inovadoras que estão sendo reconhecidas como líderes da nova geração de modelos e ecossistemas de negócios digitais.
Vamos começar com Inteligência Artificial, ou simplesmente IA. De fato, o conceito de IA não é novo, já que, em 1950, o matemático inglês Alan Turing publicou um artigo intitulado “Mecânica computacional e inteligência”, que abriu as portas ao tema que seria chamado de Inteligência Artificial. Isso aconteceu anos antes que a comunidade adotasse o nome de Inteligência Artificial, batizado por John McCarthy. Embora tenha passado muito tempo antes que a IA atingisse uma posição preponderante, atualmente está emergindo como a base das iniciativas digitais durante muitos anos mais. A capacidade de usar AI para melhorar a tomada de decisões, reinventar modelos e ecossistemas de negócios, e redesenhar a experiência do usuário impulsionará os resultados das iniciativas digitais até 2025.
Devido ao aumento do número de consultas, é claro que o interesse está crescendo. Uma pesquisa recente do Gartner mostrou que 59% das organizações ainda estão coletando informações para desenvolver estratégias de IA, enquanto outras já avançaram na implementação de planos piloto ou na adoção de soluções de IA.
Embora um bom uso de IA traga grandes recompensas para os negócios digitais, há muitas novas áreas onde IA pode ser aplicada de forma eficiente. A IA fraca, que consiste em soluções muito especializadas de Machine Learning ou de aprendizagem automática destinadas a uma tarefa específica (tais como entender o idioma ou dirigir um veículo em um ambiente controlado) com algoritmos selecionados e otimizados para essa tarefa, é o uso mais difundido na atualidade. Portanto, as empresas devem se concentrar nos resultados comerciais fornecidos por aplicativos que aproveitam as tecnologias de IA fracas. Esta tem sido a base de GeneXus nos últimos 30 anos, e deve-se notar que a automação de processos e tarefas é a área onde o IA funciona melhor. Os fundamentos de IA de GeneXus baseiam-se na criação de processos e tarefas que eliminam a duplicação de esforços e aceleram a execução, com a consequente economia de tempo para seus usuários.
No próximo ano, haverá uma importante incorporação de aplicações inteligentes e análises que constituirão uma tendência crescente por muitos anos. Na verdade, nos próximos anos, todos os aplicativos e serviços incluirão algum grau de IA, que será executado em segundo plano em muitas categorias de aplicativos cotidianos, enquanto surgirão outros completamente novos. A IA tornou-se a próxima grande frente de batalha para uma grande variedade de mercados de software e serviços, tais como o ERP.
As aplicações inteligentes também criam uma nova camada intermediária entre pessoas e sistemas e têm o potencial de transformar a natureza das tarefas e a estrutura do espaço de trabalho, como visto nos assistentes virtuais dos clientes e em consultores e assistentes virtuais das empresas.
Ao contrário do que se crê, o IA e as aplicações inteligentes não substituirão as pessoas, de modo que as empresas devem explorar aplicativos inteligentes como forma de aumentar a atividade humana. Na verdade, a análise aumentada é uma área de crescimento particularmente estratégica que usa o Machine Learning para automatizar a preparação de dados, bem como a exploração e a troca de conhecimento para uma grande variedade de usuários comerciais, funcionários operacionais e cientistas que trabalham com dados dos cidadãos (você pode ver este post sobre os novos trabalhos da Transformação Digital).
Ao usar o GeneXus como ferramenta de desenvolvimento de aplicativos, sua base robusta de IA funciona em benefício do negócio. A razão é que a equipe pode dedicar seu tempo para definir a melhor abordagem para fazer o negócio crescer, em vez de perder muitas horas escrevendo código com erros que devem ser corrigidos. O poder do IA permite criar aplicativos inteligentes com menos recursos para otimizar seu uso em áreas mais críticas para obter melhores resultados de negócios.
A partir de aplicações inteligentes obtemos coisas inteligentes. Por sua vez, as coisas inteligentes usam IA e Machine Learning para interagir de forma mais inteligente com as pessoas e com o meio ambiente (outro exemplo claro de que a IA é uma realidade e que afetará todas as estratégias para o futuro, neste contexto, as empresas que resistem à adoção da IA estão destinadas ao fracasso). Algumas coisas inteligentes não existiriam sem IA, mas em outros casos são coisas que já existem (por exemplo, uma câmera) e a IA a torna mais inteligente (por exemplo, uma câmera inteligente). Essas coisas operam de forma semi-autônoma ou autônoma, em um ambiente não supervisionado por certo tempo para completar uma tarefa (por exemplo, uma aspiradora automática ou um veículo agrícola automático). À medida que a tecnologia evolui, IA e Machine Learning aparecerão cada vez mais em uma variedade de objetos, que vão desde equipamentos médicos inteligentes até robôs de colheita para a indústria agrícola.
À medida que as coisas inteligentes proliferam, devemos esperar uma mudança de coisas inteligentes autônomas para uma multidão de coisas inteligentes que colaboram entre si. Neste modelo, os vários dispositivos funcionarão em conjunto, seja de forma independente ou com intervenção humana. Os últimos avanços nesta área são usados no campo militar, que estuda o uso de enxames de drones para atacar ou defender objetivos militares. No mercado de consumo, essa tendência é evidente no exemplo apresentado na CES, o evento de produtos eletrônicos para consumo. Esta é outra área em que GeneXus está investindo: a criação de um veículo agrícola autônomo que se conectará com diferentes coisas inteligentes, que vão desde sensores meteorológicos até análises de solo, para definir as tarefas que devem ser realizadas. Tudo isso será desenvolvido aproveitando a base de IA de GeneXus.
A Blockchain, outra tendência atual, é um livro contábil compartilhado, distribuído, descentralizado e convertido em “tokens” que elimina o atrito nos negócios, independentemente de aplicativos ou participantes individuais. Em outras palavras, permite que as partes “sem confiança” realizem transações comerciais. Esta tecnologia promete mudar diferentes indústrias e, embora a atenção seja frequentemente focada em oportunidades financeiras, blockhain possui aplicações potenciais nas áreas de governo, cuidado da saúde, distribuição de conteúdo, cadeias de suprimentos e muito mais. No entanto, muitas tecnologias de blockchain ainda são imaturas, não foram testadas e estão desreguladas. GeneXus está investindo na tecnologia blockchain para fazer parte desta tendência em 2018. Isso proporcionará uma vantagem competitiva para a solução GeneXus, graças ao aumento da proteção e do fluxo de trabalho.
Com a chegada da IA, aplicações inteligentes, a Internet de coisas, coisas inteligentes e outras tecnologias, as empresas podem analisar mais rapidamente as oportunidades de mercado, as necessidades dos clientes e as ações competitivas, a fim de agir ou reagir mais rápido e tomar decisões corretas para alcançar o sucesso. Se, em 2017, a Transformação Digital foi o centro das campanhas de marketing, em 2018 ela se tornará uma realidade. Em suma, para prosperar neste novo mundo, as empresas devem prestar muito mais atenção à IA, Machine Learning e outras tecnologias relacionadas.
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