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partir de uma necessidade de cuidado e saúde foi criado um dispositivo que utiliza a IoT para monitorar pacientes coronarianos: esta é a história do Galeno Sys, um sistema que permite o diagnóstico ou o acompanhamento cardiológico de pacientes em tratamento, com o uso da Internet do Coisas (IoT).
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solução inovadora começou como analógica e para se transformar digitalmente, contou com o apoio institucional da ThalesLab e BID_Lab, financiados pela ANII (Agência Nacional de Pesquisa e Inovação).
Nesse contexto de pandemia e pensando nas pessoas que necessitam de atendimento de qualidade, e que são pacientes de risco contra a COVID-19, o aparelho Galeno Sys foi transformado digitalmente para atender, remotamente, as necessidades de estudos e acompanhamento, com base na Internet das Coisas.
A solução de telemedicina atende a qualidade do acompanhamento do paciente fora dos Centros de Tratamento Intensivo CTI e resolve dificuldades importantes no diagnóstico de condições de apresentação esporádicas, como arritmias ou síncope.
“Em particular, a fibrilação atrial é uma arritmia que atinge de 10 a 15% das pessoas com mais de 65 anos, é difícil de detectar porque não causa sintomas em 50% dos casos e é a causa de 30% dos acidentes cerebrovasculares, uma das principais causas de morte no mundo”, destaca o idealizador do Galeno Sys, Hugo Articardi, destacando a importância de diagnosticar a fibrilação em tempo hábil.
Por otra parte, cuando una persona tiene que monitorear parámetros e indicadores de su salud (presión, azúcar en sangre, ritmo cardíaco, etcétera) de manera frecuente, lo clásico es que deba acudir al centro de salud a realizarse monitoreo o exámenes periódicos, en otras ocasiones se implantan dispositivos con una pequeña cirugía para registrar permanentemente datos luego se analizan de manera presencial.
Por outro lado, quando uma pessoa tem que monitorar parâmetros e indicadores de sua saúde (pressão, açúcar no sangue, batimentos cardíacos, etc.) com freqüência, o clássico é que ela deve ir ao posto de saúde para acompanhamento ou exames periódicos, em alguns casos são implantados dispositivos com uma pequena cirurgia para registrar permanentemente os dados e, em seguida, são analisados pessoalmente.
Atualmente, ao invés de implantar medidores, podemos optar por dispositivos wearables (utilizáveis) que fazem parte da Telemedicina, uma vez que são baseados em IoT – sensores que se conectam à Internet e enviam os dados para um servidor na nuvem – e se necessário, eles emitem alarmes para tratar imediatamente o paciente. Nesse sentido, por não serem invasivos, proporcionam uma ótima qualidade de vida às pessoas, permitindo que sejam cuidados em qualquer parte do mundo.
Estima-se que o tamanho do mercado de saúde inteligente tem potencial para crescer em US $ 224,86 bilhões durante 2020-2024, com uma grande parte desse valor indo para o monitoramento remoto de pacientes. E esse atendimento on-line e poder continuar realizando certos estudos que não podem ser suspensos é muito importante hoje, principalmente para pacientes cuja patologia acarreta maiores riscos em relação ao COVID-19, como é o caso especial de pessoas com doenças cardíacas já que eles requerem eletrocardiogramas frequentes e monitoramento da função cardiovascular.
Galeno_Sys atua como um dispositivo médico (vestível, não implantável) que se baseia em IoT, em conjunto com uma placa de leitura de ECG (Eletrocardiograma) e conectado a um software na nuvem, permite registrar até 6 derivações do paciente usando eletrodos descartáveis.
Os registros são enviados sem fio para um servidor na nuvem, onde o aplicativo os analisa em tempo real e são gerados alertas em caso de arritmias ou alterações do ritmo cardíaco. Esse envio é feito independente da localização do paciente ou da tarefa que ele executa.
A aplicação, trabalhada com o parceiro tecnológico GeneXus Consulting, basicamente possui um backend para gerenciamento de dispositivos e configurações gerais, detecta sinais e tem como principal função fazer gráficos para detectar anomalias em valores, gerando alertas para o atendimento ao paciente. A solução foi desenvolvida aplicando padrões K2BTools e integra acessibilidade e segurança da informação. Em breve também integrará projetos de Inteligência Artificial para identificação de novas arritmias e outras mais relacionadas à investigação dos dados gerados.
Outro uso valioso que esse dispositivo proporcionaria seria para a internação domiciliar, que está em constante crescimento e com demanda por ferramentas que atendam com qualidade.